我在韩国首尔长大，通过阅读著名引力物理学家布莱斯·德威特（Bryce DeWitt）的一篇文章，我接触到了物理学。 量子理论对时空基本结构的暗示——时空气泡——使我着迷。

我最终在德克萨斯大学奥斯汀分校（德威特博士所在）和威斯康星大学密尔沃基分校获得了物理学学士学位和博士学位。 在印度班加罗尔的拉曼研究所（Raman Research Institute）完成博士后工作后，我在威斯康辛大学河瀑布分校凯尼恩学院（Kenyon College）任教。 然后，圣玛丽明尼苏达大学在2021年来到BET体育。

我被训练成理论引力物理学家； 我研究了各种各样的问题，从引力辐射反应到弯曲时空的量子场论，再到高维宇宙中的量子引力。 然而，我最近的研究重点是计算神经科学。 AlphaGo击败当时世界上最好的围棋选手李世石（Sedol Lee），让我相信通用人工智能的迷人可能性。 我正在与印第安纳大学布卢明顿分校的同事合作，研究大脑皮层的信息处理和大脑的临界状态。 我也对信息处理和能量消耗的效率如何限制大脑的模块化结构感兴趣。

不过，我仍在努力思考我童年时的问题。 近年来，从量子理论和量子信息科学的基础上，出现了一些关于不确定因果结构的可能性的引人入胜的著作。 也就是说，因果不是绝对的。 这为斯蒂芬·霍金的时间保护猜想提供了一个可能的逃避——量子理论禁止宇宙有时间旅行的可能性。 我仍在学习和消化，但思考这些抽象的问题很有趣。

当我不在办公室盯着电脑屏幕的时候，你会发现我在教堂的地下室试着学弹钢琴。